Demanda por cientista de dados eleva salários para até R$ 12 mil
Profissões ligadas a área da tecnologia estão em alta, como demonstram pesquisas recentes sobre demanda profissional. E uma carreira específica dentro do setor se destaca: o cientista de dados, cargo que exige familiaridade com negócios e tecnologia. Sinal claro é a valorização salarial, que varia de R$ 5,5 mil a R$ 8 mil no Brasil, podendo chegar a R$ 12 mil para cargos de nível sênior em grandes empresas e multinacionais, segundo a plataforma de recrutamento trampos.co.
Segundo essa plataforma, a crescente abertura de novas vagas pode ser explicada pelo fato de boa parte das empresas hoje gerarem dados, sejam elas de finanças, educação, marketing, varejo, entre outros setores. “Na era da internet, se a companhia ainda não tem, certamente irá precisar contratar um profissional para analisar comportamento de usuários, modelos estatísticos, desempenho da concorrência, tendências de mercados, etc,” diz professor de Data Analytics da Ironhack, André Aguiar.
É fundamental ter vontade de aprender programação, estatística e novas ferramentas. Mas como se trata de uma área bastante abrangente, pessoas de diversas áreas podem contribuir com sua capacidade analítica e criatividade. A versatilidade de habilidades é importante, pois quando a empresa está na fase de coleta de dados, o profissional precisa focar suas atividades no desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, databases, códigos e processamento dos dados. Conhecimentos em estatística e criatividade para solução de problemas são relevantes para a traduzir os dados em informações.
Vale ressaltar ainda que para trabalhar como analista de dados, o candidato precisa aprender a filtrar dados, construir APIs, web scraping e ter conhecimento nas linguagens Git, MySQL e Python. Também necessita conduzir análises com Panda, utilizar dados para fins exploratórios e storytelling, e realizar estatísticas de inferência com uso de Python e Business Intelligence. Fundamentos de Machine Learning, por meio do software Scikit-Learn, para construção, avaliação e lançamentos de modelos, além de noções de algoritmos, também são requisitos básicos da função.
