Prontidão técnica para IA: o que sua organização precisa saber

Sua organização está tecnicamente preparada para lançar iniciativas de inteligência artificial? Depois de conseguir identificar se seu negócio está preparado para e saber se é possível identificar problemas para IA resolver, é preciso entender se a companhia tem as ferramentas , seus sistemas adequados e, principalmente, se está apta para abraçar a IA.

Conforme aponta o terceiro capítulo do guia de estratégia de IA, que o SAS produziu em conjunto com MIT SMR Connections, essa etapa vem após identificar o problema que se está tentando resolver e de, em seguida, avaliar a prontidão da empresa para resolver esse problema com IA.

De acordo com Beena Ammanath, diretora-executiva do Deloitte AI Institute global, a prontidão técnica é tudo sobre obter para a solução de um problema de negócios da maneira mais rápida e otimizada possível. Alcançar esse objetivo final requer garantir que o ecossistema, os dados, a plataforma, a abordagem geral e todo o pessoal estejam realmente à altura da tarefa.

Antes de lançar qualquer projeto de IA, é importante entender o ecossistema da organização – ou seja, a rede em constante expansão de tecnologias dentro e fora de seus muros. Esses ecossistemas normalmente envolvem várias camadas de usuários, parceiros da cadeia de suprimentos, provedores de TI, organizações financeiras, consumidores finais.

Segundo Beena Ammanath, a IA nos mostrou que há uma grande demanda por ecossistemas e que, independentemente do setor em que você está ou qual problema está tentando resolver, é certeza que vai precisar de um ecossistema de tecnologia para confiar além da nuvem e dados. Um ecossistema pronto para IA deve ser aberto, flexível e intercambiável. 

Outro ponto necessário é conhecer os dados. É preciso estabelecer uma visão geral dos dados envolvidos — e isso inclui saber como eles são coletados e onde estão armazenados para garantir que sejam apropriados para a iniciativa em questão. Na sequência, deve-se escolher a infraestrutura adequada, assegurando que tenha poder de computação suficiente, seja no local, na nuvem ou com base em um arranjo híbrido.  

Cinco pontos para ter em mente

O consultor independente Pritam Bhavnani considera cinco os fatores técnicos mais importantes para uma implementação bem-sucedida de IA. São áreas básicas que as organizações precisam endereçar para estarem tecnologicamente prontas. Bhavnani foi vice-presidente de transformação da cadeia de suprimentos e é vice-presidente de engenharia de fabricação avançada na Honeywell Aerospace EUA. Essas áreas são:

1. Coleta de dados. 

2. Armazenamento de dados. 

3. Análise de dados 

4. Da comunicação do insight à ação

5. Segurança 

Confira o paper completo em https://www.sas.com/content/dam/SAS/documents/briefs/third-party/en/mit-technical-readiness-ai-112172.pdf