EUA projetam chips com machine learning no primeiro trimestre de 2023
O chip que une machine learning e computação tradicional avança nos Estados Unidos. Desenvolvido pela SiMa.ai, com sede no Vale do Silício, uma startup de aprendizado de máquina apoiada pela Fidelity Management & Research Company, o MLSoc, machine learning system on chip, está em fase de testes com clientes.
Na prática, o chip foi projetado para processar vídeo e imagens usando machine learning e computação tradicional em uma única plataforma e terá como mercados alvos a robótica industrial, os drones, as câmeras de segurança, as imagens de satélite e, eventualmente, até os carros autônomos.
O CEO e fundador da SiMa.ai, Krishna Rangasayaee, observou que os data centers e os sistemas em nuvem usam chips de ponta para aplicativos de aprendizado de máquina, já o desenvolvimento de chips para gadgets como câmeras de segurança e drones segue um ritmo mais lento, apesar da explosão de novos dispositivos conectados à Internet, com o 5G. “Na minha opinião, esse é um mercado maior do que a nuvem. É um mercado de vários trilhões de dólares”, sinalizou.
Os semicondutores SiMa.ai são fabricados na TSMC e usam a ferramenta de software de chip Synopsys Inc (SNPS.O) para projetar o chip. A produção em massa está programada para o primeiro trimestre de 2023, reforçou Rangasayee.
