A adoção da IA governamental vai aumentar rapidamente em 2025, considerando que 84% dos tomadores de decisões do setor público afirmaram que suas organizações planejam investir em IA generativa no próximo ano fiscal. A conclusão é do recente estudo global: Your journey to a GenAI future: a strategic path to success for government (Sua jornada rumo ao futuro da IA generativa: um caminho estratégico para o sucesso do setor público), feito pelo SAS.
O levantamento traz previsões sobre como será o uso de IA no setor público no ano que vem:
Obstáculos internos ao uso eficaz da IA irão persistir no setor público
“2025 será um ano em que observaremos uma lacuna maior entre os benefícios perceptíveis dos dados e da IA e a capacidade dos governos de aproveitá-los. Haverá mais financiamento para iniciativas de IA, mas os órgãos continuarão encontrando desafios na extração de valor devido à falta de digitalização, processos claros e habilidades com dados”, Ensley Tan, líder de consultoria para o setor público, SAS Ásia-Pacífico
Dados não estruturados serão uma mina de ouro para IA e produtividade
“Impulsionados pela necessidade de eficiência e pela constante escassez de recursos, em 2025, os governos começarão a explorar fontes de dados não estruturados com IA não apenas para acelerar os processos, mas também para embasar melhor políticas e tomadas de decisão. Os tempos de insistência e locação inútil de recursos estão terminando”, sustenta Ian Kramer, gerente sênior, consultoria para a área de saúde nos EUA, SAS.
Receios e tolerâncias sobre IA terão grandes impactos econômicos
“O mundo verá surgir uma ‘divisão algorítmica’ entre os governos que adotam a inovação da IA e aqueles que a temem. Os países que inovarem terão sucesso. Aqueles que se deixarem guiar pelo medo da IA terão um crescimento econômico mais lento e redução da competitividade e da produtividade”, Shaun Barry, diretor global, soluções de risco, fraude e compliance, SAS.
A IA generativa, por si só, não será suficiente
“As organizações governamentais preocupadas apenas com os usos de IA generativa deverão explorar abordagens multimodais de IA confiável e produtiva. A análise de texto terá destaque como uma solução de qualidade de dados para dados que alimentam a IA generativa. Com isso, a produtividade será maior, capacitando profissionais em vez de substituir especialistas no assunto”, Tom Sabo, arquiteto principal de soluções, SAS
Gestão e governança de dados surgirão como fatores decisivos para o sucesso da IA confiável
“Apesar de ser a parte mais corriqueira do ciclo de vida da IA, a importância da qualidade dos dados nunca foi tão grande, já que os órgãos governamentais se esforçam para evitar o desperdício de investimentos em IA. O uso de modelos de IA confiável exigirá primeiro dados confiáveis, portanto, a gestão e a governança de dados se tornarão fundamentais para a conversa sobre ‘IA confiável e ética’”, Mary Anne Hopper, gerente sênior, consultoria em gestão e assessoria, SAS
Instituições de segurança de IA trarão (alguma) ordem ao caos regulatório
“As preocupações com regulamentações fragmentadas de IA, do nível nacional ao local, persistirão. No entanto, veremos surgir consistência nos princípios de IA responsável entre fronteiras, impulsionada em grande parte por instituições de segurança de IA nos países do G7 e em outros países. Estes órgãos serão essenciais para gerar a interoperabilidade necessária para a colaboração e inovação transfronteiriças.”, Reggie Townsend, vice-presidente, ética de dados, SAS
Governança de IA não servirá apenas para mitigar riscos
“A governança de IA será vista cada vez mais como uma prática necessária além da gestão de riscos, como facilitadora estratégica da inovação mais rápida e do aumento da produtividade. Os órgãos governamentais com uma forte governança de IA poderão executar projetos com segurança, sabendo que estão minimizando os riscos relacionados a viés, conformidade regulamentar e qualidade dos dados. A governança consistente e as práticas padronizadas entre as agências também apoiarão a integração e a colaboração entre os departamentos, permitindo o aproveitamento de insights e recursos compartilhados”, Steven Tiell, diretor global de governança de IA, SAS
Democracia continuará ameaçada se a verdade estiver soterrada por uma quantidade esmagadora de informações
“O surgimento da nova geração de IA e de computação quântica representa um divisor de águas histórico no nível de exposição de governos e cidadãos às informações. A tarefa de encontrar a verdade e, ao mesmo tempo, proteger nossos valores éticos, nesse contexto, torna-se vital para a sobrevivência da democracia e para a crescente confiança que os cidadãos precisam ter em nossos serviços públicos”, Afshin Almassi, gerente sênior, setor público, SAS Espanha
Operacionalização bem-sucedida de modelos de IA de código aberto exigirá melhor governança de dados e processos corporativos de ModelOps
“Com o aumento contínuo das habilidades relacionadas a código aberto na força de trabalho e um inventário em expansão de modelos de IA em código aberto, os órgãos públicos continuarão recebendo demandas internas para usar mais dados e modelos em código aberto. No entanto, para agregar valor ao setor público, ser aberto não será suficiente – o uso de modelos de IA abertos exigirá processos de governança de dados e ModelOps de nível empresarial para garantir que os modelos operem em escala e, ao mesmo tempo, assegurem um uso confiável e ético alinhado com a missão de cada órgão”, Jared Linck, arquiteto principal de soluções, SAS
Batalha investigadores e fraudadores munidos de IA se intensificará
“A IA generativa vem diminuindo a dificuldade de acesso para os fraudadores em todos os aspectos da vida. De assistência médica e benefícios sociais a compras, a facilidade e o volume de atividades fraudulentas aumentarão drasticamente. Governos e indústrias terão de intensificar seus esforços com o uso das mesmas tecnologias para lidar com esses aumentos”, Tom Wriggins, líder global, risco de saúde, fraude e compliance, SAS
“Os órgãos fiscais terão de adotar recursos robustos de detecção de fraudes e resolução de entidades em 2025 para combater as investidas de IDs sintéticas, criadas em massa por criminosos que usam a IA generativa para cometer fraudes fiscais e financeiras”, Teya Dyan, consultora principal do setor, compliance fiscal e de receita, SAS
IA será essencial para a proteção de pessoas e propriedades
“Motivados por inundações históricas e outros desastres naturais e de origem humana, os governos aumentarão investimentos em sensores e aplicativos em tempo real para infraestrutura, controle de desastres, gestão de energia e segurança pública. Há uma necessidade urgente de conscientização situacional em tempo real e de tomar decisões informadas e inteligentes”, Katy Salamati, consultora principal do setor, IoT & AI, SAS
“A combinação de análises avançadas e tecnologias de assistência, como a IA generativa, terá um papel fundamental na identificação e mitigação de ameaças à segurança pública e danos às comunidades, enquanto aumenta a produtividade reduzindo o esforço gasto em tarefas repetitivas e que exigem muita mão de obra”, Steve Shirley, diretor, justiça e segurança pública, SAS
Saiba mais sobre como o analytics e a IA do SAS ajudam órgãos governamentais a enfrentar os atuais desafios em https://www.sas.com/en_us/industry/government.html.
