Serpro descentraliza cache para evitar queda de servidor no Imposto de Renda
Arquitetura do Imposto de Renda 2026 é baseada em microsserviços.
Após a primeira semana de entrega do Imposto de Renda 2026, a Receita Federal já registra mais de 5,3 milhões* de declarações enviadas e 60% dos contribuintes optaram pela opção pré-preenchida, conforme dados recolhidos na manhã desta segunda-feira, 30/3. Com prazo aberto até 29 de maio, o sistema do Imposto de Renda da Pessoa Física (IRPF) precisa estar preparado para picos de crescimento acelerado de acessos, mantendo a estabilidade ao longo de todo o período.
E o sistema apresenta novidades. Uma delas foi a revisão da estratégia de cache da aplicação, elemento fundamental para o desempenho do sistema em cenários de alto volume de acessos. Flávio Matos, gerente de Divisão de Desenvolvimento do IRPF, explica que, nos ciclos anteriores, o cache era centralizado e apresentava limitações em situações de alta concorrência, especialmente nos momentos finais do prazo de entrega, quando o volume de requisições cresce.
Como resposta, o Serpro desenvolveu, em 2026, um modelo de cache descentralizado em memória, com atualizações temporalizadas entre os componentes da aplicação. “A adoção de cache descentralizado permitiu alcançar a performance necessária para evitar qualquer tipo de fricção para o usuário nos momentos de pico”, afirma Matos.
A mudança também altera a forma como os dados são distribuídos na aplicação. “Ao trabalhar com cache em memória distribuído entre os componentes, reduzimos a dependência de um ponto central e diminuímos o tempo de acesso às informações. Isso é fundamental em um cenário de alta concorrência, em que milhares de requisições precisam ser atendidas simultaneamente”, detalha.
É bom lembrar que a arquitetura do Imposto de Renda 2026 é baseada em microserviços e depende de integrações críticas, como bases de CPF, CNPJ e outros sistemas da Receita Federal, e o monitoramento acompanha, em tempo real, tanto os serviços internos quanto o desempenho dessas integrações, permitindo identificar impactos cruzados entre componentes da aplicação.
