IA agêntica muda a economia do software e abala o modelo SaaS
Gartner alerta que pelo menos US$ 234 bilhões vão estar dependentes da arbitragem agêntica, que ocorre quando agentes de IA executam tarefas em múltiplos sistemas, reduzindo a necessidade de os usuários interagirem com diversas interfaces tradicionais de software.
A Inteligência Artificial (IA) agêntica está muito perto de transformar os modelos de receita de software corporativo. Segundo o Gartner, até US$ 234 bilhões em gastos com aplicações corporativas estarão expostos à arbitragem agêntica entre agora e 2030. Até 2030, esse montante representará aproximadamente 20% dos gastos com software corporativo no modelo Software as a Service (SaaS).
A arbitragem agêntica ocorre quando agentes de IA executam tarefas em múltiplos sistemas, reduzindo a necessidade de os usuários interagirem com diversas interfaces tradicionais de software.
“A Inteligência Artificial Agêntica muda a economia do software”, afirma George Brocklehurst, Vice-Presidente Administrativo do Gartner. “Os sistemas agênticos entregam resultados diretamente, contornando aplicações tradicionais centradas na experiência do usuário (UX) e tornando o software praticamente invisível. Isso rompe a relação entre o crescimento da base de usuários e o crescimento da receita para muitos fornecedores de software corporativo.”
Essa transformação já está em andamento e reformulará a forma como o software é desenvolvido, precificado e consumido. “Ela também levará a uma redefinição do ‘Apocalipse do SaaS’, a desagregação do mercado legado de SaaS como o conhecemos hoje”, afirma Brocklehurst. “Trata-se menos de um apocalipse e mais de uma metamorfose. O SaaS não será destruído; ele surgirá em uma nova forma. Essa metamorfose representa tanto ameaças quanto oportunidades para fornecedores estabelecidos e novos concorrentes.”
Os analistas do Gartner afirmam que as expectativas estão mudando. “Os compradores corporativos deixarão de priorizar a aquisição de novas ferramentas ou dashboards”, afirma Brocklehurst. “Eles querem melhores resultados, e adicionar mais funcionalidades de Inteligência Artificial frequentemente aumenta os custos sem necessariamente gerar melhores resultados. Para que a IA entregue melhores resultados, são necessários sistemas capazes de preservar uma memória institucional profunda e o contexto do cliente ao longo do tempo.”
