Inteligência Artificial supera cloud e IoT na disputa por recursos de Inovação

Conforme as tecnologias de Inteligência Artificial (IA) se tornam mais populares, aumentam os planos de desenvolvimento de soluções com IA, sobretudo com a urgência da transformação digital demandada pela pandemia, que tem elevado o grau de investimento na tecnologia, sinaliza estudo do Gartner.  A pesquisa aponta que um terço dos fornecedores de tecnologia e serviços com planos para o desenvolvimento de soluções com tecnologia de IA espera investir ao menos US$ 1 milhão nos próximos dois anos.

“As organizações de tecnologia estão aumentando os investimentos em Inteligência Artificial à medida que reconhecem seu potencial não apenas para avaliar dados críticos e melhorar a eficiência dos negócios, mas também para criar produtos e serviços, expandir sua base de clientes e gerar novas receitas. Esses são investimentos sérios que ajudarão a dissipar o hype da Inteligência Artificial”, diz Errol Rasit, vice-presidente do Gartner.

A maioria dos entrevistados (87%) do Gartner com iniciativas ligadas às tecnologias de IA acredita que o volume de investimento voltado a esse setor aumentará em um ritmo rápido até 2022. “Em rápida evolução, as diversas tecnologias de Inteligência Artificial impactarão todos os setores”, diz Rasit.

Tecnologias de IA tiveram a segunda maior alocação de investimento médio relatado, em comparação com outras áreas de tecnologia emergentes, como nuvem e Internet das Coisas (IoT). Os entrevistados, cujas organizações investiram em IA, relataram seu maior investimento planejado em visão computacional, com uma média de US$ 679 mil nos últimos dois anos.

Mas, o próprio Gartner adverte: As tecnologias emergentes de IA foram citadas como ainda em desenvolvimento ou em estágios iniciais de adoção por 41% dos entrevistados. Isso significa que há uma onda de adoção potencial à medida que novas soluções ampliadas entram em disponibilidade geral, assinala a consultoria.

A imaturidade da tecnologia é um fator relevante. Muitas implementações estão progredindo mais lentamente do que o esperado e há dificuldades como a complexidade do produto e a falta de profissionais habilitados para a produção. “Essas respostas da pesquisa refletem o ciclo difícil de desenvolvimento de tecnologia de Inteligência Artificial, dada sua complexidade, bem como os desafios da indústria na contratação de talentos capacitados para o segmento, devido ao número finito de indivíduos qualificados”, reforça Rasit.