Manufatura avança com inteligência artificial para tomada de decisões em tempo real
Um estudo, patrocinado pela SAP, mostra que 63% dos executivos da cadeia de suprimentos e 52% dos executivos de operações têm uma estratégia de IA vinculada aos objetivos de negócios. O relatório, batizado como “A importância da IA na cadeia de suprimentos e nas operações”, um InfoBrief global da IDC de 2024, maponta ainda que 51% dos 2.000 entrevistados estão incorporando a IA nos processos de negócios de planejamento da cadeia de suprimentos e nas principais aplicações para a tomada de decisões em tempo real. Outros 58% estão usando IA para aumentar a eficiência operacional e a produtividade dos funcionários.
“As empresas hoje enfrentam desafios que vão desde interrupções na cadeia de fornecimento e escassez de mão de obra até incertezas geopolíticas”, disse Muhammad Alam, membro do Conselho Executivo da SAP SE, SAP Product Engineering. “A SAP reconhece a rapidez e inteligência, impulsionando a inovação com soluções baseadas em IA para agilizar a cadeia de fornecimento e os processos de produção. As empresas podem melhorar a eficiência operacional e mitigar riscos, ao mesmo tempo que encantam os clientes com um serviço superior, abrindo caminho para o crescimento sustentado e a competitividade do mercado.”
Uma das mudanças feitas pela SAP foi a de integrar melhorias nas soluções de cadeia de suprimentos da SAP para apoiar a estratégia centrada em IA dos clientes. São elas:
Otimizando decisões em toda a cadeia de fornecimento com insights orientados por IA: as empresas agora podem aproveitar maiores volumes de dados de máquinas e integrar a inspeção visual por computador orientada por IA em seus processos de produção, permitindo um aumento notável na qualidade por meio da automação.
Simplificação do desenvolvimento de produtos: os desenvolvedores de produtos agora podem usar o copiloto de IA da SAP, Joule, para reunir e aprimorar novas ideias de produtos de forma rápida e eficaz, usando consultas em linguagem natural. Joule também ajuda a marcar designs de produtos com dados de negócios, para que contextualizem visualmente informações críticas para os negócios.
Detecção de anomalias em equipamentos: usando IA, os operadores de ativos podem resolver proativamente possíveis falhas com base em dados de sensores coletados de dispositivos inteligentes e gateways de borda. Esta nova capacidade utiliza a plataforma Cumulocity IoT de ponta da Software AG, que está planejada para ser incorporada ao aplicativo SAP Asset Performance Management no terceiro trimestre.
Melhorar a resposta em campo: os clientes podem otimizar rotas de condução e alocar atribuições de trabalho de forma eficiente com dados de tráfego integrados em tempo real e modelos treinados em aprendizado de máquina, que permitem que os técnicos de serviço de campo certos cheguem aos seus destinos a tempo.
