Data centers: Energia para IA e resfriamento líquido são os motores em 2026

O relatório Vertiv™ Frontiers identifica forças macro que impulsionam a inovação em data centers: densificação extrema, acelerada por cargas de trabalho de IA e HPC; escalonamento de gigawatts em velocidade, data centers agora estão sendo implantados rapidamente e em escala sem precedentes. Merece destaque o data center como unidade de computação num contexto em que a IA demanda que as instalações sejam construídas e operadas como um sistema único. Entre as tendencias destaca-se, também, a diversificação de silício – quando a infraestrutura de data center deve se adaptar a uma gama crescente de chips e computação.

O levantamento detalha como essas forças macro moldaram cinco tendências-chave que impactam áreas específicas do panorama de data centers:

Fornecimento de Energia para IA

A maioria dos data centers atuais ainda depende de distribuição de energia híbrida AC/DC da rede até os racks de TI. Esse modelo inclui três a quatro estágios de conversão e algumas ineficiências. Esta abordagem atual está sob pressão à medida que as densidades de energia aumentam, largamente impulsionadas por cargas de trabalho de IA. A mudança para arquiteturas DC de maior voltagem permite reduções significativas na corrente, tamanho dos condutores e número de estágios de conversão, enquanto centraliza a conversão de energia no nível da sala. Sistemas híbridos AC e DC são predominantes, mas conforme os padrões e equipamentos DC completos amadurecem, DC de maior voltagem deve se tornar mais prevalente à medida que as densidades dos racks aumentam. Geração local e microrredes também impulsionarão a adoção de DC de maior voltagem.

IA Distribuída

Os bilhões de dólares investidos em data centers de IA para suportar modelos de linguagem grandes (LLMs) têm sido direcionados para apoiar a adoção generalizada de ferramentas de IA por consumidores e empresas. A Vertiv acredita que a IA está se tornando cada vez mais crítica para os negócios, mas como e de onde esses serviços de inferência são entregues dependerá dos requisitos e condições específicos da organização. Embora isso impacte empresas de todos os tipos, indústrias altamente regulamentadas, como finanças, defesa e saúde, podem precisar manter ambientes de IA privados ou híbridos através de data centers locais, devido a requisitos de residência de dados, segurança ou latência. Sistemas flexíveis e escaláveis de energia de alta densidade e resfriamento líquido podem permitir capacidade através de novas construções ou modernização de instalações existentes.

Autonomia Energética Acelera

Capacidade de geração de energia local de curto prazo tem sido essencial para a maioria dos data centers independentes por décadas, para suportar resiliência. No entanto, desafios generalizados de disponibilidade de energia estão criando condições para adotar autonomia energética estendida, especialmente para data centers de IA. O investimento em geração de energia local, via turbinas a gás natural e outras tecnologias, tem vários benefícios intrínsecos, mas é principalmente impulsionado por desafios de disponibilidade de energia. Estratégias tecnológicas como Bring Your Own Power (Traga Sua Própria Energia – e Resfriamento) provavelmente farão parte dos planos contínuos de autonomia energética.

Design e Operações Baseados em Gêmeos Digitais

Com cargas de trabalho de IA cada vez mais densas e GPUs mais poderosas aumenta, também, a demanda para implementar essas complexas fábricas de IA de forma veloz. Usando ferramentas baseadas em IA, data centers podem ser mapeados e especificados virtualmente, via gêmeos digitais. Neste modelo, a TI e infraestrutura digital crítica podem ser integradas. Frequentemente isso é feito com a ajuda de designs modulares pré-fabricados implementados como unidades de computação. A meta é reduzir o tempo até o token em até 50%. Esta abordagem será importante para alcançar eficientemente as construções em escala de gigawatt necessárias para avanços futuros em IA.

Resfriamento Líquido Adaptativo e Resiliente

Cargas de trabalho e infraestrutura de IA aceleraram a adoção de resfriamento líquido. Vale destacar que a IA também pode ser usada para refinar e otimizar ainda mais as soluções de resfriamento líquido. O resfriamento líquido tornou-se missão crítica para um número crescente de operadores, mas a IA poderia fornecer maneiras de aprimorar ainda mais suas capacidades. A IA, em conjunto com sistemas adicionais de monitoramento e controle, tem o potencial de tornar os sistemas de resfriamento líquido mais inteligentes e ainda mais robustos, prevendo possíveis falhas e gerenciando efetivamente fluidos e componentes. Esta tendência deve levar ao aumento da confiabilidade e tempo de atividade para hardware de alto valor e dados/cargas de trabalho associados.