Governos ambicionam a IA,mas investem menos

Órgãos governamentais estão usando IA generativa tanto quanto ou até mais do que outros segmentos e são líderes no uso de IA tradicional e agêntica. Ainda assim, os investimentos do setor público em infraestrutura e software de IA confiável ficam atrás dos realizados pelo setor privado, aponta o Relatório de Impacto dos Dados e da IA: O imperativo da confiança, realizado pelo IDC, patrocinado pelo SAS. Entenda as tendências para 2026, de acordo com os principais executivos do SAS.

Contratações caras de consultoria começam a dar lugar a uma força de trabalho capacitada por tecnologia

Cada vez mais, o setor público busca reduzir os gastos com grandes projetos de tecnologia que exigem forte dependência de consultorias e soluções customizadas. A chave será usar a tecnologia para acelerar análises e fluxos de trabalho, permitindo que servidores públicos façam mais com menos. A combinação de conhecimento setorial, tecnologia sem atritos e capacitação da força de trabalho será fundamental. – Ben Stuart, vice-presidente, Setor Público dos EUA, SAS

Transparência se consolida como fator crítico na evolução da IA e da IA generativa no setor público

As agências governamentais vão avançar de pilotos promissores para a operacionalização da IA. Isso frequentemente ocorrerá por meio de agentes de IA, que irão tomar decisões e executar ações com pouca intervenção humana. Viabilizar a transparência algorítmica será essencial para garantir que essas decisões são auditáveis, explicáveis e compreensíveis para as pessoas. – Lucas Ermino, Engenheiro de Sistemas, SAS Brasil

Governança de IA ganha protagonismo diante de regulamentações e soberania digital

Governos ao redor do mundo buscarão cada vez mais soluções de “IA soberana” para garantir o controle sobre dados e recursos computacionais dentro de suas fronteiras, impulsionando a criação de ecossistemas nacionais de inteligência artificial e data centers regionais. – Vrushali Sawant, Cientista de Dados, Prática de Ética em Dados, SAS

Com a aproximação dos prazos do AI Act da União Europeia e a preparação dos reguladores para as primeiras ações de fiscalização, além do surgimento de novos marcos regulatórios de IA globalmente, em 2026, as organizações passarão a enxergar a governança de IA não apenas como uma ferramenta para assegurar a conformidade, mas também como motor de inovação. – Kalliopi Spyridacki, Chief Privacy Strategist, EMEA e Ásia-Pacífico, SAS

Líderes do setor público reconhecerão, cada vez mais, a alfabetização em IA como algo fundamental e não mais como opcional. A governança irá além de listas técnicas de verificação, avançando para um entendimento compartilhado e responsabilização – com a alfabetização em IA no centro da inovação responsável e da confiança pública. – Josefin Rosén, Principal Trustworthy AI Specialist, Prática de Ética em Dados, SAS Suécia

A IA agêntica ganhará escala nos serviços ao cidadão

Em 2026 e nos anos seguintes, seremos testemunhas de uma grande mudança na IA generativa e na comoditização dos grandes modelos de linguagem (LLMs). Veremos a ascensão de frameworks de IA agêntica capazes de oferecer contexto confiável, seguro e preciso, além de orquestrar fluxos de trabalho complexos para gerar valor real. Além disso, assistentes virtuais baseados tanto em IA tradicional quanto em IA generativa responderão a demandas complexas dos cidadãos em diferentes idiomas, reduzindo o tempo de espera e ampliando a acessibilidade. – Afshin Almassi, Gerente Sênior de Vendas, Setor Público, SAS Espanha

Dados sintéticos surgem como solução para a escassez de dados do mundo real

Agências que dependem exclusivamente de dados reais ficarão limitadas por mudanças políticas e restrições de soberania digital. Os dados sintéticos se tornarão a única forma de inovar em IA de maneira segura, em escala e em total conformidade regulatória. – Alena Tsishchanka, Diretora, Global Customer Advisory, SAS Itália

Com os controles analíticos corretos, os LLMs serão usados para criar dados sintéticos de texto não estruturado, como e-mails, relatórios de incidentes ou eventos adversos, para uso em pesquisa, treinamento e testes. – Tom Sabo, Advisory Solutions Architect, SAS

A transformação da força de trabalho impulsionada por IA será turbulenta e exigirá uma nova abordagem de capacitação

Agências públicas irão capturar conhecimento institucional ao treinar sistemas de retrieval augmented generation (RAG) com a expertise documentada de servidores seniores, criando mentores de IA que ofereçam aos funcionários juniores acesso on-demand a décadas de conhecimento acumulado e boas práticas. Infelizmente, isso também pode levar a mais casos de sabotagem de IA, quando profissionais, temendo serem substituídos pela tecnologia, produzem conteúdo de baixa qualidade de forma intencional para contaminar os treinamentos. – Steven Tiell, Global Head, AI Governance Advisory, SAS

IA, robótica e automação continuarão a remodelar funções de trabalho. Embora algumas posições sejam eliminadas, muitas novas surgirão, especialmente nos setores de tecnologia, energia verde e cuidados. Os conjuntos de habilidades atuais se tornarão obsoletos em algumas áreas nos próximos anos, exigindo que governos invistam em requalificação e atualização dos seus profissionais. – Andrea Covino, Gerente de Vendas, Setor Público, SAS Itália

IA será, ao mesmo tempo, aliada e inimiga de investigadores do setor público e autoridades fiscais

Com identidades e transações geradas de forma cada vez mais sofisticada (impulsionadas pelo uso disseminado de plataformas de IA generativa por redes de fraude) e esquemas de evasão fiscal ainda mais complexos, as agências precisarão intensificar o foco na detecção de fraudes, verificação de identidade e análise de dados financeiros relacionados a tributos para reduzir riscos e proteger a arrecadação. – John Bace, Industry Consultant, Tax & Revenue Compliance, SAS

Em 2026, a gestão de identidade se tornará a base dos acordos entre agências para garantir o compartilhamento de dados de forma legal, justa e segura. Isso favorecerá a troca de informações entre órgãos, permitindo uma detecção e mitigação mais contextualizada de fraudes, desperdícios e abusos. – John Stultz, Principal Solutions Architect, Risco, Fraude & Compliance, SAS