OpenAI: Inteligência artificial entrou em nova fase
Modelos estão em constante execução, passando por amostragem e treinamento o tempo todo, diz VP de infra Peter Hoeschele.

No segundo dia do Oracle AI World, em Las Vegas, o vice-presidente de infraestrutura e computação industrial da OpenAI, Peter Hoeschele, afirmou que o setor de inteligência artificial vive uma nova fase — uma em que os modelos não apenas são treinados e depois utilizados, mas funcionam em ciclo contínuo de aprendizado.
“Estamos em um novo regime agora, onde os modelos estão, idealmente, em constante execução, passando por amostragem e treinamento e melhorando o tempo todo”, disse Hoeschele, em conversa com Clay Magouyrk, coCEO da Oracle. Segundo ele, esse avanço tem impacto direto sobre negócios, bancos de dados e aplicações corporativas, já que os modelos tendem a se aperfeiçoar continuamente conforme são alimentados com novos dados específicos de cada caso de uso.
Peter Hoeschele é responsável pela infraestrutura da OpenAI. Ele falou sobre a colaboração com a Oracle, em especial com a infraestrutura de computação em nuvem da Oracle (OCI), e a importância de equilibrar a capacidade computacional para treinamento, desenvolvimento e atendimento aos clientes.
Hoeschele ingressou na OpenAI em 2019, tratando das hipóteses de escalonamento — à medida que você usa mais computação, obtém modelos com melhor capacidade. “Nossa estratégia sempre foi atingir o front-end de qualquer que fosse a mais nova geração de GPUs, obter o maior cluster que pudéssemos encontrar e pré-treinar um desses modelos, o que significam muitas cargas de trabalho síncronas acontecendo ao mesmo tempo”, explicou.
O GPT-5, nova versão de LLM (grande modelo de linguagem) da Open AI, vem com memória de raciocínio aprimorada e recursos multimodais; e novas APIs permitem que mais empresas integrem essa tecnologia em suas operações, por exemplo, desenvolvendo e implementando modelos GPT personalizados. Falando sobre o Sora, modelo de inteligência artificial da OpenAI que transforma descrições de texto (prompts) em vídeos realistas, Hoeschele destacou a necessidade de ser capaz de se adaptar a isso e adicionar essa nova capacidade.