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IBM: Multiplicação dos agentes IA exige orquestração e governança de dados

A mágica é entregar sem que usuário perceba a complexidade, diz Thiago Viola, da IBM Brasil

Cobertura especial . Febraban Tech 2025

Os agentes de inteligência artificial estão chegando e as empresas passarão a operar com centenas ou milhares deles exigindo sofisticados sistemas de orquestração para garantir eficiência e governança. Como ressaltou o diretor de IA da IBM Brasil, Thiago Viola, durante a Febraban Tech 2025, orquestração e dados farão a diferença.

Viola afirmou que o avanço da IA generativa impulsiona uma proliferação de agentes autônomos em todas as indústrias. “Os agentes executam tarefas específicas – seja em RH, jurídico ou vendas – mas o segredo está em fazê-los comunicar-se entre si através de um protocolo único”, explicou.

“Imagine um funcionário consultando suas férias: o agente consulta diferentes sistemas, entregando o resultado sem que o usuário perceba a complexidade back-end”, ilustrou Viola, destacando que a “mágica” está na orquestração invisível.

O executivo destacou desafios críticos para a implementação eficaz de agentes de IA. A qualidade dos dados é fator determinante: “Se os dados de entrada são ruins, o resultado será desastroso. Preparação, modernização e enriquecimento não são negociáveis”, alertou, mencionando os riscos de alucinações em IA quando a base de dados é inadequada.

Ele também ressaltou a necessidade de infraestrutura escalável. “Cloud e conectividade robusta são essenciais. Sem isso, a escala desejada é inatingível”. E, ainda, governança em escala como outro pilar fundamental: “Quando se tem milhares de agentes, perder o controle é um risco real. É preciso orquestração centralizada para manter coerência.”


Viola destacou desafios críticos para a implementação eficaz de agentes de IA, com a qualidade dos dados sendo fator determinante: “Se os dados de entrada são ruins, o resultado será desastroso. Preparação, modernização e enriquecimento são não negociáveis”, alertou, mencionando os riscos de alucinações em IA quando a base de dados é inadequada.

Infraestrutura escalável e governança completam os pilares. “Cloud e conectividade robusta são essenciais. Sem isso, a escala desejada é inatingível. E quando se tem milhares de agentes, perder o controle é um risco real. É preciso orquestração centralizada para manter coerência.” Assistam a íntegra da entrevista com Thiago Viola, diretor de IA da IBM Brasil.

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