O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, promoverá a terceira edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Totalmente online e com início previsto para dia 14 de março, o curso fornece uma base sólida em metodologias estatísticas e de otimização, fundamentais para a análise de dados e tomada de decisões.
Sob a coordenação da professora Cibele Russo e vice-coordenação do professor Elias Salomão Helou Neto, a formação é voltada a profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, estatística, matemática, saúde e áreas afins. As inscrições podem ser feitas até 8 de março por meio deste link: https://bit.ly/49prdF7.
O investimento é de R$ 1.248, com possibilidade de parcelamento em até três vezes. A taxa de inscrição é de R$ 100, e a matrícula, no valor de R$ 150, é cobrada apenas dos candidatos com a inscrição aprovada, após a análise da documentação enviada.
Serão oferecidas bolsas de estudo para até 10% dos matriculados, com base em critérios socioeconômicos, o que representa até 45 pessoas. Os interessados devem solicitar a isenção até 18 de janeiro neste formulário: https://forms.gle/R3t3Zhv9NiFPqRcZ7.
A formação reúne conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programação Python. Ao final, os participantes estarão capacitados a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização em problemas reais dessas áreas.
“A pesquisa operacional, com forte foco em otimização, é um dos destaques do curso. Além da modelagem estatística e preditiva, também incentiva o aluno a estruturar problemas de decisão, traduzindo situações reais em modelos matemáticos de otimização”, explica a professora Cibele.
Ela acrescenta que o curso aborda otimização linear e não-linear, além de técnicas de apoio à decisão, sempre aliando fundamentos teóricos à implementação prática em Python. “Essa ênfase permite que o aluno vá além da análise preditiva, atuando diretamente na modelagem matemática e na obtenção de soluções ótimas, algo essencial em aplicações de logística, planejamento, indústria, finanças e problemas complexos, e ainda pouco explorado em formações tradicionais”, ressalta a docente.
Com duração de dois meses, finalizando em 14 de maio, o curso possui carga horária de 60 horas, e está estruturado em quatro módulos principais:
Estatística para ciência de dados;
Métodos estatísticos aplicados;
Otimização contínua;
Otimização discreta.
