O mercado global de gêmeos digitais está em uma trajetória de crescimento exponencial, com projeção de alcançar um valor de US$ 154 bilhões (R$ 862 bilhões) até 2030. A previsão, divulgada pela GlobalData, representa uma Taxa de Crescimento Anual Composta de 35,6% a partir dos US$ 5 bilhões (R$ 28 bilhões) registrados em 2019.
Os gêmeos digitais estão se consolidando como ferramentas transformadoras em diversos setores, como manufatura, saúde e aeroespacial. Eles oferecem soluções inovadoras para otimização de operações, melhoria da eficiência e capacitação de recursos preditivos em variadas indústrias.
O relatório mais recente da GlobalData, “Digital Twins”, revela que a expansão desse mercado será impulsionada por fatores como a redução nos custos dos sensores utilizados em dispositivos de Internet das Coisas (IoT), a diminuição dos gastos com computação de alto desempenho (HPC) e a crescente acessibilidade da computação em nuvem. Além disso, os avanços em análise de dados e inteligência artificial (IA) também serão motores fundamentais para esse crescimento.
Conceitualmente, os gêmeos digitais não são uma novidade; uma precursora dessa tecnologia foi utilizada na missão Apollo 13 da NASA à lua em 1970. Embora ainda não sejam onipresentes, sua adoção está em ascensão em diversas indústrias, incluindo petróleo e gás, energia, esporte e governo.
Os gêmeos digitais estão cada vez mais integrando a inteligência artificial para fornecer mais contexto aos usuários. Essa abordagem deu origem a uma tecnologia híbrida denominada “gêmeos semânticos”, que pode oferecer um nível mais profundo de compreensão ao permitir que os usuários façam perguntas a grandes modelos de linguagem (LLMs) sobre um gêmeo digital e seus componentes.
Em resposta a essas perguntas, o LLM pode usar seu conhecimento sobre o gêmeo, seus objetivos e sua compreensão mais ampla de sistemas e do mundo. Por exemplo, pode-se perguntar a um gêmeo semântico de uma cidade: “Como posso atualizar este gêmeo para estar alinhado com outras cidades com população e sistemas de transporte semelhantes que estão gerenciando o congestionamento de tráfego de forma mais eficaz?”. Os gêmeos semânticos também se beneficiam de outras características da IA generativa, incluindo análises preditivas avançadas e retenção de informações.
