Dados inconsistentes desafiam a Inteligência Artificial
Encontrar dados que sejam consistentes para um problema a se resolver é, na opinião de Adriana Silva, Jedi de Analytics do SAS, o principal desafio da inteligência artificial.
“É muito comum as pessoas dizerem que têm muitos dados, mas quando você vai ver eles não estão na forma que uma máquina poderia ser capaz de aprender alguma coisa com eles”, explicou em entrevista à CDTV, do portal Convergência Digital, durante a ABES Conference, realizada no dia 20 de agosto, em São Paulo.
Uma vez que os dados existam e possam ser trabalhados vêm outros desafios, como, por exemplo, na criação e implantação de algoritmos que funcionem por si só. A especialista reforçou a necessidade da existência de Lei de Proteção de Dados Pessoais para nortear os trabalhos. “A ética tem de ser trabalhada fortemente.”
Para a especialista, inserir programação na educação da criança é primordial para a capacitação da mão de obra para o futuro. Assistam a entrevista.
