Os primeiros resultados do projeto INSPIRE, iniciativa voltada à transformação digital do setor público por meio do uso de inteligência artificial e gestão estratégica de dados, foram apresentados nesta sexta-feira (29), na sede do CPQD, em Campinas (SP). Entre os destaques estão ferramentas para simplificar o acesso aos serviços públicos, aprimorar a qualidade das bases de dados governamentais e acelerar a adoção ética de IA por órgãos públicos.
Segundo Paulo Curado, diretor responsável pelo projeto no CPQD, a iniciativa foi estruturada em quatro grandes camadas: infraestrutura de dados, cibersegurança, plataformas e modelos de inteligência artificial e aplicações inteligentes. “Dividimos o projeto em quatro camadas que se complementam. A primeira delas é a infraestrutura de dados, que vai transformar o dado existente hoje. Depois temos cibersegurança, plataformas e modelos de IA e, por fim, as aplicações inteligentes. Já temos resultados concretos que começam a gerar impacto”, afirmou.
Um dos focos iniciais do INSPIRE foi tornar mais simples a relação do cidadão com os serviços públicos digitais. Para isso, foi desenvolvido um buscador inteligente para o portal gov.br, capaz de melhorar a experiência de navegação e facilitar a localização de informações e serviços. Além disso, o projeto criou um revisor de linguagem cidadã, ferramenta que utiliza inteligência artificial para tornar os textos oficiais mais claros e acessíveis.
“Buscamos tornar o serviço público mais simples. Criamos aqui um buscador inteligente do portal gov.br e também um revisor de linguagem cidadã, que vai tornar os textos das buscas mais claros e poderá ser utilizado em outras situações”, explicou Curado.
Outra frente apresentada durante o evento envolve o desenvolvimento de metodologias e frameworks voltados ao uso ético e responsável da inteligência artificial na administração pública. O projeto trabalha em mecanismos para priorização de soluções de IA e modelos de desenvolvimento alinhados a princípios de governança e transparência.
A capacitação de servidores públicos também aparece como um dos pilares estratégicos do INSPIRE. De acordo com o CPQD, estão sendo produzidos guias, conteúdos educacionais e trilhas de micro learning voltadas à ampliação do uso de IA no setor público. “Há uma série de guias e conteúdos de micro learning que vão ajudar a aumentar a velocidade no uso da inteligência artificial pelos servidores públicos”, destacou o diretor.
Entre os resultados já entregues está a chamada Citizen Data Platform, plataforma que organiza dados governamentais de maneira transversal para estruturar jornadas e políticas públicas de forma integrada. A solução contempla mecanismos de diagnóstico operacional e governança para o fluxo de dados entre diferentes órgãos.
O projeto também já disponibilizou os painéis da Política Pública de Dados da Primeira Infância, permitindo identificar de forma mais precisa onde estão concentradas as populações atendidas por programas sociais. Outro avanço apontado pelo CPQD ocorreu no trabalho de qualificação de endereços realizado em parceria com a Dataprev. Segundo Curado, cerca de 30 milhões de endereços foram corrigidos automaticamente após o processamento de 79 milhões de registros cadastrais.
“Esse é um resultado importante, conquistado em conjunto com a Dataprev. Trabalhamos a qualificação de endereços com correção automática de cerca de 30 milhões de endereços após o processamento de 79 milhões de registros”, afirmou.
O projeto também está desenvolvendo soluções de análise de núcleo familiar a partir do cruzamento massivo de 13 bases de dados utilizando inteligência artificial. A expectativa é que a iniciativa contribua para ampliar a eficiência de políticas públicas e melhorar a identificação de vulnerabilidades sociais.
Na área de governança e confiabilidade das informações, o INSPIRE desenvolveu ferramentas para monitoramento automático do Catálogo Nacional de Dados (CND) e dashboards voltados à avaliação da qualidade das bases governamentais. Segundo o CPQD, atualmente quase 20 mil conjuntos de dados já são analisados automaticamente pelas ferramentas desenvolvidas no projeto.
O tempo necessário para monitoramento do cadastro do CND caiu de sete horas para apenas uma hora. “Estamos aumentando cada vez mais a velocidade das entregas, mas este é um projeto de longo prazo”, concluiu Curado. O INSPIRE reúne esforços voltados à construção de uma infraestrutura pública mais integrada, eficiente e orientada por dados, em um contexto de expansão do uso da inteligência artificial na gestão pública brasileira.
