A inteligência artificial generativa (IA) está posicionada no pico das expectativas inflacionadas segundo a consultoria Gartner. Projetada para alcançar benefícios transformacionais dentro de dois a cinco anos. A IA generativa está incluída no tema mais amplo da IA emergente, uma tendência chave neste Ciclo de Hype que está criando novas oportunidades de inovação.
“A popularidade de muitas novas técnicas de IA terá um impacto profundo nos negócios e na sociedade”, diz Arun Chandrasekaran, analista do Gartner. “O pré-treinamento massivo e a escala dos modelos básicos de IA, a adoção viral de agentes conversacionais e a proliferação de aplicações generativas de IA estão anunciando uma nova onda de produtividade da força de trabalho e criatividade das máquinas.”
O relatório “Hype Cycle for Emerging Technologies” destila insights importantes de mais de 2.000 tecnologias e estruturas aplicadas em um conjunto sucinto de tecnologias emergentes “obrigatórias”. Estas tecnologias têm potencial para proporcionar benefícios transformacionais nos próximos dois a 10 anos
“Embora todos os olhos estejam voltados para a IA neste momento, os CIOs e CTOs também devem voltar sua atenção para outras tecnologias emergentes com potencial transformacional”, disse Melissa Davis, vice-presidente analista do Gartner. “Isso inclui tecnologias que melhoram a experiência do desenvolvedor, impulsionando a inovação por meio da nuvem difundida e proporcionando segurança e privacidade centradas no ser humano.”
“Como as tecnologias neste Hype Cycle ainda estão numa fase inicial, há uma incerteza significativa sobre como irão evoluir”, acrescentou Davis. “Essas tecnologias embrionárias apresentam maiores riscos para implementação, mas benefícios potencialmente maiores para os primeiros adotantes.”
IA emergente: além da IA generativa, várias outras técnicas emergentes de IA oferecem um imenso potencial para melhorar as experiências digitais dos clientes, tomar melhores decisões de negócios e construir uma diferenciação competitiva sustentável. Essas tecnologias incluem simulação de IA, IA causal, aprendizado de máquina federado, ciência de dados gráficos, IA neuro-simbólica e aprendizado por reforço.
Experiência do desenvolvedor (DevX): DevX refere-se a todos os aspectos das interações entre desenvolvedores e as ferramentas, plataformas, processos e pessoas com quem trabalham para desenvolver e entregar produtos e serviços de software. Aprimorar o DevX é fundamental para o sucesso das iniciativas digitais da maioria das empresas. Também é vital para atrair e reter os melhores talentos de engenharia, manter elevado o moral da equipe e garantir que o trabalho seja motivador e gratificante.
As principais tecnologias que estão aprimorando o DevX incluem engenharia de software aumentada por IA, SaaS centrado em API, GitOps, portais internos para desenvolvedores, escritório de programas de código aberto e plataformas de gerenciamento de fluxo de valor.
Nuvem pervasiva: Nos próximos 10 anos, a computação em nuvem evoluirá de uma plataforma de inovação tecnológica para se tornar difundida e um impulsionador essencial da inovação empresarial. Para permitir esta adoção generalizada, a computação em nuvem está a tornar-se mais distribuída e centrar-se-á em indústrias verticais. Maximizar o valor dos investimentos na nuvem exigirá escala operacional automatizada, acesso a ferramentas de plataforma nativas da nuvem e governança adequada.
As principais tecnologias que permitem a nuvem generalizada incluem FinOps aumentados, ambientes de desenvolvimento em nuvem, sustentabilidade em nuvem, nuvem nativa, nuvem até a borda, plataformas de nuvem industriais e WebAssembly (Wasm).
Segurança e privacidade centradas no ser humano: Os seres humanos continuam a ser a principal causa de incidentes de segurança e violações de dados. As organizações podem tornar-se resilientes implementando um programa de segurança e privacidade centrado no ser humano, que integra uma estrutura de segurança e privacidade no design digital da organização. Numerosas tecnologias emergentes estão a permitir às empresas criar uma cultura de confiança mútua e consciência dos riscos partilhados na tomada de decisões entre muitas equipas.
As principais tecnologias que apoiam a expansão da segurança e privacidade centradas no ser humano incluem AI TRISM, arquitetura mesh de segurança cibernética, IA generativa de segurança cibernética, criptografia homomórfica e criptografia pós-quântica.
