Combinar dados armazenados com coletados em tempo real confere contexto às empresas. É nessa linha que a IBM vem trabalhando após a aquisição, em novembro do ano passado, da Confluent, especializada em sistemas inteligentes em tempo real, por US$ 11 bilhõees. A aquisição foi considerada estratégica, porque nunca se produziu tanto dado como agora e nunca foi tão complexo gerenciar essa montanha de informações. Em entrevista à CDTV, durante o Febraban Tech 2026, Fabricio Lira, diretor de IA e dados na IBM Brasil, falou sobre o impacto de contar com o que chamou de “dados em movimento” para negócios.
Com o avanço da inteligência artificial e a escalada dos agentes, ter dados confiáveis em tempo real é essencial para decisões corretas. No setor financeiro, a qualidade e disponibilidade dos dados é ainda mais importante para garantir que as ações — humanas ou não — não tenham impacto negativo nos negócios.
“A Confluent chega pra gente para preencher uma lacuna muito importante no mundo dos negócios que envolve inteligência artificial nos dias de hoje. A integração foi quase instantânea, tudo disponível no Brasil, já de forma integrada ao nosso portfólio, a nossa plataforma Watson X, trazendo e capacidades muito ricas de tratar dados e integrar dados em tempo real com governança. Essa era a peça que faltava no nosso portfólio para poder servir de motor”, disse.
Falando sobre a combinação de dados em tempo real com os dados armazenados para criar o contexto, Lira apontou três inibidores para a escalada da IA no mundo de agente: o fato de os dados estarem em silos desconectados, a ausência de contexto, que é trazer as informações da operação das empresas para o dia a dia e a governança e segurança. “A Confluente chega para preencher lacunas nessas três dimensões. Não é sobre integrar somente os dados, não é sobre trafegar dado em tempo real, é sobre compor”, detalhou. Asistam a entrevista.
