Má qualidade de dados põe no lixo um terço dos projetos com IA generativa

Pelo menos 30% dos projetos de IA generativa (GenAI) serão abandonados após a prova de conceito até ao final de 2025, devido à má qualidade dos dados, controlos de risco inadequados, custos crescentes ou valor comercial pouco claro, de acordo com a Gartner.

“Depois do entusiasmo do ano passado, os executivos estão impacientes para ver o retorno dos investimentos em GenAI, mas as organizações estão lutando para provar e perceber valor. À medida que o âmbito das iniciativas se alarga, o fardo financeiro do desenvolvimento e implementação de modelos GenAI é cada vez mais sentido”, disse a VP analista do Gartner Rita Sallam.

Um grande desafio para as organizações surge na justificação do investimento substancial em GenAI para melhoria da produtividade, o que pode ser difícil de traduzir diretamente em benefícios financeiros, de acordo com a Gartner. Muitas organizações estão a aproveitar a GenAI para transformar os seus modelos de negócio e criar novas oportunidades de negócio. No entanto, essas abordagens de implantação acarretam custos significativos, que variam de US$ 5 milhões a US$ 20 milhões.

“Não existe um tamanho único para GenAI e os custos não são tão previsíveis quanto outras tecnologias”, disse Sallam. “O que você gasta, os casos de uso em que investe e as abordagens de implantação adotadas determinam os custos. Quer você seja um disruptor de mercado e queira infundir IA em todos os lugares, ou tenha um foco mais conservador em ganhos de produtividade ou na extensão de processos existentes, cada um tem diferentes níveis de custo, risco, variabilidade e impacto estratégico.”

Independentemente da ambição da IA, a pesquisa do Gartner indica que a GenAI exige uma maior tolerância para critérios de investimento financeiro indireto e futuro versus retorno imediato do investimento (ROI). Historicamente, muitos CFOs não se sentem confortáveis ​​em investir hoje para obter valor indireto no futuro. Esta relutância pode distorcer a alocação de investimentos para resultados táticos versus resultados estratégicos.

Os primeiros a adotar em todos os setores e processos de negócios estão relatando uma série de melhorias nos negócios que variam de acordo com o caso de uso, tipo de trabalho e nível de habilidade do trabalhador. De acordo com uma pesquisa recente do Gartner, os entrevistados relataram aumento de receita de 15,8%, economia de custos de 15,2% e melhoria de produtividade de 22,6%, em média. A pesquisa com 822 líderes empresariais foi realizada entre setembro e novembro de 2023.

“Esses dados servem como um ponto de referência valioso para avaliar o valor comercial derivado da inovação do modelo de negócios GenAI”, disse Sallam. “Mas é importante reconhecer os desafios na estimativa desse valor, já que os benefícios são muito específicos da empresa, do caso de uso, da função e da força de trabalho. Muitas vezes, o impacto pode não ser imediatamente evidente e pode materializar-se ao longo do tempo. No entanto, este atraso não diminui os benefícios potenciais.”