As 10 carreiras mais procuradas em analytics
As empresas estão cada vez mais dependentes de dados para guiar suas decisões, o que eleva a demanda por especialistas em análise e gestão de dados. O desafio, porém, está em encontrar talentos com o conjunto certo de habilidades.
“A inteligência artificial, o machine learning e a análise preditiva são áreas de grande crescimento. Profissionais que investirem no desenvolvimento dessas competências estarão bem posicionados para aproveitar as vagas que o mercado tem a oferecer”, destaca Elaine Bernardes, diretora de Gente da consultoria Leega.
Saiba quais são as 10 especialidades mais buscadas:
- Gerente de Analytics
O que faz: Lidera e supervisiona atividades de análise de dados dentro da empresa, garantindo que os dados sejam coletados, analisados e interpretados de forma eficaz para apoiar decisões estratégicas.
Salário: A partir de R$ 18.000.
Habilidades desejáveis: Domínio de ferramentas de BI, estatística, linguagens de programação e arquitetura de dados. Também é essencial ter habilidades de liderança, gestão de equipes e uma visão estratégica.
Por que está em alta? O crescimento das ferramentas analíticas e a necessidade de integração de dados tornam esses profissionais fundamentais para impulsionar a transformação digital nas empresas.
- Especialista em Inteligência Artificial (IA)
O que faz: Desenvolve e implementa modelos de IA para resolver problemas complexos e otimizar processos empresariais.
Salário: A partir de R$ 13.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimentos sólidos em machine learning, visão computacional, processamento de linguagem natural e programação neurolinguística.
Por que está em alta? Com a crescente demanda por soluções avançadas que otimizam processos e decisões, os especialistas em IA são cruciais para oferecer uma vantagem competitiva.
- Arquiteto de Dados
O que faz: Projeta e gerencia a estrutura de dados da empresa, garantindo que sejam armazenados e acessados de forma eficiente e segura.
Salário: A partir de R$ 13.000.
Habilidades desejáveis: Experiência em modelagem de dados, sistemas de bancos de dados (SQL e NoSQL), e processos de ETL e big data.
Por que está em alta? Com o aumento da quantidade de dados gerados, os arquitetos de dados são essenciais para criar soluções escaláveis e seguras.
- Especialista em Machine Learning
O que faz: Desenvolve algoritmos e modelos que permitem que sistemas de computador aprendam e façam previsões com base em dados.
Salário: A partir de R$ 12.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimento em ciência de dados, redes neurais, deep learning e machine learning engineering.
Por que está em alta? A automação e personalização são essenciais para as empresas, e o machine learning possibilita transformar dados em insights valiosos.
- Engenheiro de Dados
O que faz: Constrói e gerencia sistemas para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, garantindo sua integridade e segurança.
Salário: A partir de R$ 10.000.
Habilidades desejáveis: Proficiência em Python, SQL, Java e Big Data, além de experiência em ciência da computação ou áreas correlatas.
Por que está em alta? Com a transformação digital e a adoção de cloud computing, a necessidade de engenheiros que desenvolvem infraestruturas robustas é cada vez maior.
- Cientista de Machine Learning
O que faz: Desenvolve algoritmos que permitem a aprendizagem automática de sistemas, transformando grandes volumes de dados em decisões autônomas.
Salário: A partir de R$ 9.000.
Habilidades desejáveis: Programação (Python, R), algoritmos de machine learning, estatística e frameworks de deep learning.
Por que está em alta? O uso de machine learning para prever tendências e otimizar processos faz desses profissionais peças-chave em indústrias como finanças, saúde e e-commerce.
- Administrador de Banco de Dados (DBA)
O que faz: Gerencia bancos de dados, garantindo sua segurança, integridade e desempenho, além de implementar backups e políticas de segurança.
Salário: A partir de R$ 8.000.
Habilidades desejáveis: Domínio de SQL, Oracle, SQL Server, e conhecimentos em segurança de dados e backup.
Por que está em alta? Com o crescimento de dados sensíveis, as empresas precisam de DBAs que garantam a continuidade dos negócios e protejam as informações.
- Analista de Dados
O que faz: Coleta e analisa dados para gerar relatórios e dashboards que ajudam nas tomadas de decisão.
Salário: A partir de R$ 8.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimento em Power BI, Excel, Tableau e SQL, além de habilidades estatísticas.
Por que está em alta? A análise de dados é essencial para otimizar operações e marketing, e os analistas transformam dados brutos em estratégias eficazes.
- Cientista de Dados
O que faz: Coleta e interpreta grandes volumes de dados para fornecer insights valiosos que orientam as decisões estratégicas.
Salário: A partir de R$ 8.000.
Habilidades desejáveis: Forte base em estatística, programação (Python, R) e técnicas de machine learning.
Por que está em alta? Com a digitalização de vários setores, o cientista de dados é fundamental para transformar dados em oportunidades de negócios.
- Analista de Business Intelligence (BI)
O que faz: Coleta e analisa dados de várias fontes para criar relatórios que orientam decisões estratégicas.
Salário: A partir de R$ 7.000.
Habilidades desejáveis: Conhecimentos em Power BI, SQL, modelagem de dados e integração de sistemas.
Por que está em alta? A necessidade de transformar dados complexos em informações acionáveis faz do analista de BI uma peça central nas operações empresariais.
Oportunidades e Desafios no Mercado de Data Analytics
