Flamengo investe em inteligência de dados e se prepara para usar Inteligência Artificial
Projeto com Google Cloud e BlueShift organiza dados estratégicos do clube, amplia as possibilidades de análise de desempenho dos jogadores e fortalece a tomada de decisões a cada partida.

A parceria entre Flamengo, BlueShift e Google Cloud está modernizando a plataforma de dados do clube e fortalecendo o uso da inteligência de dados no futebol. A solução permite reunir, integrar e organizar informações estratégicas em uma estrutura mais eficiente e acessível, facilitando a consulta e a análise dos dados pela comissão técnica. Com isso, o clube amplia sua capacidade de cruzar informações, identificar padrões relevantes para o jogo e obter subsídios para a definição de estratégias táticas, a análise dos adversários e a preparação para diferentes cenários de confronto. A tecnologia também contribui para embasar a tomada de decisões durante as partidas, conectando dados e planejamento esportivo para apoiar as escolhas da equipe técnica.
Durante os 90 minutos de uma partida de futebol, são gerados mais de 3 mil eventos, entre passes, chutes e toques na bola. Transformar esse volume de informações em análises úteis exige uma infraestrutura capaz de processar dados com qualidade, precisão e agilidade, permitindo que a comissão técnica tenha subsídios para avaliar o desempenho e orientar suas decisões. Para atender a essa necessidade, o Flamengo contou com a BlueShift na modernização de sua infraestrutura de dados, com a separação dos fluxos de registro e análise e a centralização do ambiente analítico no BigQuery, serviço do Google Cloud.
O projeto também envolveu a construção de uma arquitetura lakehouse, que combina recursos de armazenamento e análise de grandes volumes de dados em um ambiente integrado. Aplicada ao futebol, essa estrutura permite reunir estatísticas das partidas e informações sobre o desempenho dos atletas, facilitando a comparação de indicadores, o acompanhamento da evolução dos jogadores e a identificação de padrões individuais e coletivos. Os dados são organizados em diferentes camadas, desde os registros originais até as informações tratadas e prontas para consulta, tornando o processo de análise mais estruturado e eficiente. A solução também considerou as ferramentas e as competências já utilizadas pela equipe, favorecendo sua adoção na rotina dos profissionais responsáveis pelas análises.
“O diferencial não está apenas em reunir grandes volumes de dados, mas em transformá-los em informações que apoiem decisões mais assertivas. O projeto com o Flamengo mostra como a tecnologia pode conectar dados às necessidades do futebol, contribuindo para análises mais estratégicas e decisões fundamentadas. Essa abordagem também pode ser aplicada a empresas de diferentes setores, que buscam utilizar seus dados de forma mais inteligente para aprimorar processos e alcançar seus objetivos”, explica Esteban Huerta, especialista em Google Cloud na BlueShift.



