Hadoop vira padrão para projetos de big data
O mercado total de big data e analytics (BDA) movimentou US$ 2,48 bilhões na América Latina no ano passado. Liderado pelo Brasil e México e impulsionado pela transformação digital, o mercado deverá atingir US$ 7,41 bilhões em 2022, de acordo com projeção da Frost & Sullivan. Segundo relatório da consultoria, em 2016, o Brasil foi o país mais maduro em aplicações de big data e analytics e respondeu por 46,8% do mercado na América Latina, gerando receita de US$ 1,16 bilhão, ou R$ 3,48 bilhões.
O estudo aponta a IBM, Oracle, SAP, SAS e Teradata como líderes de mercado, sendo que as verticais que mais investem em big data e analytics são serviços financeiros, varejo e telecomunicações. O mercado latino americano representa aproximadamente 5,1% do mercado global de big data e Analytics.De acordo com o relatório, os modelos de negócios inovadores como Internet das Coisas (IoT) e computação em nuvem estão transformando o mercado e criando novas formas de coletar e melhorar os processos de armazenamento de dados.
“O crescimento exponencial de dados movidos por dispositivos conectados obrigou as organizações a aprimorarem sua capacidade de usar big data para tomar decisões mais inteligentes e em tempo real. Considerando o ambiente de negócios hipercompetitivo, essa necessidade crítica deu origem a uma nova geração de soluções analíticas focadas na previsão, visualização de dados e tomada de decisão dinâmica”, disse Renato Pasquini, diretor de consultoria e pesquisas de transformação digital da Frost & Sullivan.
A pesquisa, no entanto, observa que a mão de obra especializada e a integração de soluções seguras de big data e analytics à infraestrutura legada continuam sendo desafios para os líderes de negócios e TI. Melhorar a experiência do cliente tem sido a principal razão para investir em soluções de big data e analytics.
“O Hadoop está se tornando o padrão para a maioria dos projetos de big data. Isto se deve as suas características disruptivas, como open source, livre, escalável, baixo custo e tolerância a falhas. Uma vez que a nuvem e o Hadoop são compatíveis, faria sentido utilizá-los juntos, já que ambos se concentram na confiabilidade e escalabilidade a um preço razoável, o que é essencial para as soluções BDA”, completou Pasquini.
*Com informações da consultoria Frost& Sullivan
