Seis tecnologias têm tudo para provocar grandes transformações em serviços governamentais digitais nos próximos cinco anos, segundo aponta a consultoria Gartner.
Elas são experiência digital do funcionário (DEX), IAs assistentes de código, IA generativa (GenAI), IA de design generativo, análise preditiva no governo e análise de estilo de trabalho.
“Essas tecnologias ajudarão os CIOs do governo a preencher a lacuna entre as metas de inovação digital e a execução em relação aos objetivos estratégicos. Coletivamente, serão elemento crucial para os executivos alinharem a inovação tecnológica com os resultados da missão para acompanhar as crescentes expectativas dos cidadãos”, disse Daniel Snyder, Analista Diretor Sênior, Líder KI do Gartner.
Experiência digital do funcionário (DEX)
Até 2027, as equipes multidisciplinares de locais de trabalho digitais que combinam funções de negócios e de tecnologia terão 50% mais chances de entregar resultados positivos do que aquelas formadas apenas por TI.
As estratégias DEX usam as melhores práticas de experiência, como personas, mapeamento de jornada e voz do funcionário, para aumentar a destreza digital, atrair e reter talentos valiosos e ajudar os funcionários a alcançar resultados de negócios. Uma abordagem holística e coordenada ao DEX entre parceiros de TI e não-TI pode minimizar o atrito digital, reduzir silos e maximizar a destreza digital e o bem-estar da força de trabalho. Os trabalhadores que afirmam que seu relacionamento com a TI envolve mais do que suporte para quebrar ou consertar têm duas vezes mais chances de recomendar sua organização como um bom lugar para trabalhar.
“Em última análise, uma estratégia DEX capacita os funcionários do governo a adotar novas formas de trabalhar, minimizando o atrito tecnológico, apoiando a adoção significativa, aplicando métricas de uso e desempenho e fazendo ajustes contínuos”, disse Snyder.
IAs Assistentes de código
IAs Assistentes de código, integrados a ferramentas de desenvolvedor, usam modelos pré-treinados para interagir com desenvolvedores de software por meio de linguagem natural e trechos de código. Eles geram, analisam, depuram, corrigem, refatoram código, criam documentação e traduzem código entre idiomas. Esses assistentes podem ser personalizados para a base de código e documentação específica de uma organização, o que é fundamental para entidades governamentais de nível local a federal, dependendo de dados específicos de sua região.
“Os assistentes de código de IA, ao contrário de seus antecessores, aumentam a velocidade do desenvolvedor e agilizam a solução de problemas, explicando e depurando problemas de código”, disse Snyder.
Por causa disso, o Gartner prevê que até 2028, 75% dos engenheiros de software corporativos usarão assistentes de código de IA, contra menos de 10% no início de 2023.
IA generativa
O foco dos negócios está mudando do entusiasmo em torno dos modelos básicos para casos de uso que impulsionam o ROI. A maioria das implementações GenAI são atualmente internas e de baixo risco. Com o rápido progresso das ferramentas de produtividade e das práticas de governação da IA, as organizações irão implementar a GenAI para casos de utilização mais críticos em setores verticais da indústria e na descoberta científica. A longo prazo, as interfaces conversacionais habilitadas para GenAI facilitarão a comercialização de tecnologia, democratizando a IA e outras tecnologias.
IA de design generativo
A IA de design generativo é uma tecnologia que utiliza IA para gerar opções de design de forma autônoma com base em parâmetros e restrições especificados pelo usuário. Esta IA utiliza algoritmos para iterar rapidamente através de inúmeras variações, otimizando projetos para alcançar os melhores resultados possíveis, ao mesmo tempo que adere a objetivos predefinidos, que muitas vezes são um componente-chave dos serviços governamentais, e melhora a eficiência no processo de design.
A tecnologia já existe como suporte em nível de recurso para designers de experiência do usuário e desenvolvedores front-end, como sugestões de design inteligente, e fará uma transição rápida para design de produto totalmente digital e recursos de desenvolvimento front-end.
Análise Preditiva no Governo
A análise preditiva no governo explora aprendizado de máquina, modelagem e simulação. Utiliza dados internos e externos para informar o desenvolvimento de políticas públicas, otimizar processos governamentais e melhorar a tomada de decisões em tempo real. A utilização responsável e ética da análise preditiva no governo exige cuidado e a devida diligência para limitar o impacto dos preconceitos inerentes a todos os conjuntos de dados.
Decisões rápidas, precisas e seguras são fundamentais para os resultados em todos os ramos do governo. As abordagens preditivas permitem que as consequências das decisões sejam consideradas antecipadamente e permitem que os planos sejam adaptados com precisão, conforme necessário. Isto proporciona melhores resultados com menor risco do que uma abordagem reativa. Para manter a confiança do público e garantir a responsabilização, deve ser implementado de forma transparente.
Análise de estilo de trabalho
Até 2027, os líderes de TI que alinharem os investimentos no local de trabalho digital com os níveis de maturidade atuais e desejados e as ambições digitais globais reduzirão em 50% o desperdício associado a atividades inoportunas e inadequadas.
A análise do estilo de trabalho (WSA) é uma disciplina que sintetiza dados de TI, RH e de negócios sobre como os funcionários trabalham para compreender e otimizar a complexa relação entre investimentos em tecnologia, experiência dos funcionários e resultados de negócios.
