O setor público e o uso da Inteligência Artificial

Por Alexandre Barcelos*

A Inteligência Artificial (IA) está transformando diversos setores da sociedade, e as organizações públicas entram nesta lista. Em 2025, algumas tendências em IA prometem revolucionar a eficiência, a otimização de recursos e a segurança nestas organizações, que já atuam com eficácia, mas podem se tornar ainda mais caso utilizem as tendências indicadas para cada demanda.

Selecionamos cinco dessas tendências e exemplos de como podem ser aplicadas:

1. IA Generativa para Comunicação e Atendimento ao Público

IA generativa, como os modelos de linguagem natural, pode ser usada para criar respostas automáticas em atendimentos ao cidadão. Ferramentas de assistentes virtuais avançados serão capazes de:

• Reduzir o tempo de espera por informações em portais de serviços públicos.
• Facilitar a elaboração de documentos e relatórios personalizados.
• Oferecer traduções instantâneas, promovendo acessibilidade em regiões multilíngues.

Por exemplo, prefeituras podem utilizar chatbots com IA para responder automaticamente a questões frequentes sobre impostos ou alvarás, otimizando o atendimento e liberando servidores para atividades mais complexas.

2. Análise Preditiva para Gestão de Recursos

Modelos preditivos de IA permitem antecipar demandas e otimizar recursos, ajudando a tomar decisões baseadas em dados. No setor público, isso pode incluir:

• Previsão de congestionamentos em redes de transporte para planejar soluções prévias.
• Identificação de picos de uso em sistemas de saúde para realocar profissionais e insumos.
• Planejamento orçamentário mais assertivo com base em análises de históricos financeiros.

Organizações públicas podem usar essas ferramentas para antecipar demandas e garantir que recursos limitados sejam utilizados de forma eficiente.

3. IA para Cibersegurança

Com o aumento da digitalização no setor público, a cibersegurança se torna essencial. Em 2025, ferramentas de IA serão fundamentais para:

• Detectar e responder automaticamente a ataques cibernéticos em tempo real.
• Identificar padrões de comportamentos anômalos que indiquem vulnerabilidades.
• Proteger dados sensíveis de cidadãos contra roubo ou uso indevido.

Por exemplo, governos podem adotar sistemas baseados em IA para monitorar redes públicas e evitar ataques ransomware, garantindo a continuidade de serviços essenciais.

4. Reconhecimento de Padrões para Combate a Fraudes

Sistemas de IA são excelentes para identificar fraudes em larga escala, cruzando dados e reconhecendo inconsistências. As aplicações no setor público incluem:

• Monitoramento de transações financeiras para detectar corrupção.
• Verificação automática de benefícios sociais para evitar concessões indevidas.
• Auditorias rápidas em contratos e licitações públicas.

Essas ferramentas permitem que os órgãos de controle aumentem a transparência e reduzam perdas financeiras.

5. IA para Planejamento Urbano Inteligente

Com a expansão das cidades, a IA pode ajudar na construção de cidades mais eficientes e sustentáveis. Em 2025, veremos:

• Uso de dados geoespaciais para otimizar tráfego e transporte público.
• Planejamento de infraestrutura com base em simulações digitais.
• Monitoramento ambiental para reduzir impactos climáticos.

Por exemplo, ferramentas de IA podem sugerir onde instalar novos semáforos inteligentes ou como redirecionar o tráfego em tempo real durante emergências.

As tendências de IA em 2025 oferecem ao setor público oportunidades sem precedentes para modernizar suas operações, melhorar serviços e aumentar a segurança.

Ao adotar essas soluções de forma estratégica, governos podem assegurar a otimização de recursos e um impacto ainda mais positivo em suas áreas de abrangência, elevando a Transformação Digital a um nível diferencial para todos: organizações e cidadãos.

* Alexander Barcelos é diretor Comercial da LTA-RH Informática