Inteligência de Dados . Patrocínio: SAS
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#ElasNaIA capacita mulheres em inteligência artificial
Programa já capacitou mais de 60 mulheres na área. Das 40 vagas, dez serão reservadas para mulheres participantes das comunidades de Tecnologia AI Girls e Mulheres em IA.
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Gestores financeiros: busquem o talento de dados além do seu quadrado
Muitos CFOs estão descobrindo que o orçamento financeiro não está se expandindo para atender às suas ambições de análise avançada, mas ainda assim, temem buscar novas fontes em outras áreas.
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IA e Machine Learning no combate às fraudes financeiras
Profissionais de compliance usam as tecnologias para melhorar a qualidade das investigações e resposta às autoridades regulatórias.
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O que é preciso fazer para acabar com os silos no uso dos dados?
Historicamente grande usuários de dados, o setor financeiro está ciente que trabalhar num ambiente único é a melhor estratégia, mas há desafios a serem superados. Open Finance, afirmam líderes de TI, vai fazer o consumidor ter mais consciência do seu valor.
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Facebook: Físico e online têm de ofercer a mesma experiência de consumo
"Whatsapp e Messenger são canais de vendas", sustentou a gerente para Indústria de Serviços Financeiros do Facebook, Daiane Codato.
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Open Finance: saber o que fazer com o dado é o X da questão
Ricardo Raposo, diretor de data & analytics na B3, e Bruno Loiola, cofundador da Pluggy, sustentam que para o ecossistema funcionar, o cliente tem de enxergar a vantagem em compartilhar o dado.
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Para líder de analytics no Next, área de dados tem de ficar fora da TI
Devanyr Araújo afirma que acessar dados de clientes não é tarefa da TI e defende ter dados debaixo da área de transformação digital nas grandes empresas. Nas pequenas, quem deve gerenciar é o próprio CEO.
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Regulação, jornada digital e mindset do cliente marcam uso de analytics no setor financeiro
"A combinação de tecnologia e regulatório tem provocado efeito de chacoalhar todas as instituições financeiras e áreas responsáveis por analytics", afirma Luiz Riscado, líder de indústria do SAS.
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Embrapa: analytics une confiabilidade ao menor custo
Com análise de dados foi possível identificar de maneira mais rápida e com custo menor como diferentes manejos agrícolas impactam o meio ambiente.
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Dados soltos não significam nada
A advertência é do consultor principal para a indústria AgTech do SAS, Scott McClain. No agronegócio, observa, as empresas agrícolas aprendem que o bom uso do analytics depende do tripé: coleta, gerenciamento e análise dos dados.
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